StudioPulse — The €100 Lakehouse
Plataforma de analytics multi-tenant para negócios de fitness — tenant piloto: os meus dois estúdios. Lakehouse em produção (Databricks · dbt · Airflow 3 · Postgres RLS · Superset) com teto de €100/mês, construído AI-first com agentes Claude Code.
Plataforma de analytics multi-tenant para negócios de fitness — tenant piloto: os meus dois estúdios. Um lakehouse em produção com um teto de €100/mês: dlt → S3 → Databricks (Delta, medallion) → dbt (Kimball) → Postgres com row-level security → Superset, orquestrado pelo Airflow 3; Terraform + Databricks Asset Bundles; GDPR by design (Frankfurt, minimização no SELECT de extração).
Isolamento de tenants como propriedade estrutural (tenant_id em todas as chaves + dois bloqueios RLS, garantidos por testes). 4.277 testes Python + 892 testes dbt + Playwright end-to-end através de SSO real.
Construída AI-first: agentes Claude Code dirigidos por um decision log, quality gates e verificação adversarial — 88 de 91 commits com coautoria de agentes, nenhum merged sem evidência. Do primeiro commit ao dashboard em produção com SSO em ~10 dias.
Relato completo: a série de 12 posts “The €100 Lakehouse” começa neste blog a 26 de agosto.
Stack
dlt, Databricks, Delta, dbt, Airflow 3, PostgreSQL RLS, Superset, Terraform, AWS, GDPR, Claude Code